🎉 Black Friday : Nikmati diskaun besar-besaran 50% untuk semua rancangan tahunan!
🎉 Black Friday : Nikmati diskaun besar-besaran 50% untuk semua rancangan tahunan!
Tuntut diskaun

Petua Pakar untuk A/B Menguji Iklan Paparan Anda dan Meningkatkan Kadar Penukaran

5 November 2024

Pengenalan

Ujian A/B, juga dikenali sebagai ujian pisah, membandingkan dua versi halaman web, e-mel atau iklan paparan untuk menentukan yang berprestasi lebih baik. 

Ini adalah alat penting untuk pengoptimuman kadar penukaran (CRO) kerana ia membolehkan perniagaan membuat keputusan berdasarkan data mengenai meningkatkan laman web atau kempen pemasaran mereka.

Ujian A / B membolehkan perniagaan menguji elemen yang berbeza dari laman web atau kempen pemasaran mereka, seperti tajuk utama, imej, dan seruan tindakan, dan untuk melihat versi mana yang paling sesuai. Dengan membandingkan hasil kedua-dua versi, perniagaan dapat menentukan elemen mana yang paling berkesan dalam mendorong penukaran. Ini membantu mereka membuat keputusan termaklum tentang meningkatkan laman web atau kempen pemasaran mereka untuk meningkatkan penukaran.

Ujian A / B juga membolehkan perniagaan menukar laman web atau kempen pemasaran mereka secara berperingkat daripada membuat perubahan ketara. Ia membantu meminimumkan risiko membuat perubahan yang boleh menjejaskan penukaran.

Ujian A / B juga membolehkan perniagaan menguji hipotesis yang berbeza dan mengesahkan andaian mereka tentang apa yang mendorong penukaran. Ia membantu syarikat mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan.

Sekarang kita tahu bahawa ujian A / B sangat penting, bagaimana kita memilih alat yang betul? Mari ketahui!

Memilih Alat Ujian A / B yang betul

Memilih alat ujian A/B yang betul boleh menjadi keputusan penting untuk perniagaan anda, kerana ia akan memberi kesan ketara kepada kejayaan usaha ujian dan pengoptimuman anda. 

Berikut ialah beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan semasa memilih alat ujian A / B:

Kemudahan penggunaan: Alat ini harus mudah digunakan dan disediakan, dengan antara muka mesra pengguna yang membolehkan anda membuat dan menjalankan ujian dengan cepat dan mudah.

Pilihan penyesuaian: Alat ini harus menawarkan pelbagai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan ujian khusus anda, seperti keupayaan untuk menguji elemen yang berbeza dari laman web atau kempen pemasaran anda.

Pilihan integrasi: Alat ini harus disatukan dengan mudah dengan laman web atau platform pemasaran anda yang sedia ada, seperti Google Analytics atau perisian pemasaran e-mel anda.

Laporan dan analisis: Alat ini harus menyediakan laporan terperinci dan analisis, termasuk data masa nyata dan visualisasi data, untuk membantu anda memahami keputusan ujian anda.

Sokongan dan sumber: Alat ini harus dilengkapi dengan pelbagai sumber, seperti dokumentasi dan tutorial, untuk membantu anda memanfaatkan sepenuhnya alat ini dan mencapai matlamat ujian anda.

Skalabiliti: Alat ini sepatutnya dapat mengendalikan jumlah trafik dan data yang tinggi dan dapat menyesuaikan diri dengan pertumbuhan perniagaan anda.

Kos: Alat ini harus menjimatkan kos dan menawarkan pelan harga yang sesuai dengan anggaran dan keperluan perniagaan anda.

Penting juga untuk diingat bahawa beberapa alat direka secara eksplisit untuk ujian A / B, sementara yang lain adalah alat pengoptimuman umum dengan keupayaan ujian A / B. Memilih alat ujian A / B khusus atau alat pengoptimuman yang tersedia yang juga boleh mengendalikan ujian A / B bergantung pada keperluan dan matlamat anda.

Akhirnya, percubaan percuma alat yang anda sedang mempertimbangkan dan menguji sendiri untuk melihat apakah ia mudah digunakan dan menyediakan ciri yang diperlukan.

AdCreative.ai ialah satu alat pengoptimuman umum dengan keupayaan ujian A/B yang boleh anda cuba secara percuma. Ini membantu anda menentukan iklan yang berprestasi baik dengan ujian AB dan mempamerkan kreatif berprestasi paling mujarab anda. Ciri ini dipanggil cerapan kreatif dan ia merupakan satu-satunya platform di dunia yang memberikan anda cerapan lanjutan tentang setiap elemen kreatif iklan anda, seperti warna, label, pemesejan dan banyak lagi.

Petua Ujian A/B untuk Iklan Paparan

Sebaik sahaja anda telah memuktamadkan alat yang sesuai untuk anda, anda harus belajar tentang strategi yang boleh membantu anda menang. 

Oleh itu, berikut adalah beberapa petua pakar untuk membantu anda memanfaatkan sepenuhnya usaha ujian A / B anda:

Mulakan dengan hipotesis yang jelas: Sebelum anda memulakan ujian A / B anda, anda mesti memahami matlamat anda dengan jelas. Ia akan membantu anda merancang ujian fokus yang akan memberikan hasil yang bermakna.

Menetapkan matlamat dan hipotesis untuk ujian A/B adalah penting dalam mengoptimumkan iklan paparan anda untuk meningkatkan penukaran. Berikut ialah panduan langkah demi langkah tentang cara menetapkan matlamat dan teori untuk ujian A/B:

  1. Tentukan objektif anda: Mulakan dengan menentukan matlamat anda untuk ujian A / B. Apa yang anda mahu capai dengan ujian? Adakah anda cuba meningkatkan kadar klikan, meningkatkan kadar penukaran, atau meningkatkan penglibatan?
  2. Kenal pasti masalah: Sebaik sahaja anda telah menentukan objektif anda, kenal pasti masalah yang anda cuba selesaikan. Sebagai contoh, jika anda ingin meningkatkan kadar klik lalu, anda mungkin perlu meningkatkan keterlihatan iklan anda atau menjadikannya lebih menarik.
  3. Buat metrik: Tetapkan metrik yang akan anda gunakan untuk mengukur kejayaan ujian anda. Ia boleh menjadi kadar klikan, kadar penukaran, atau penglibatan.
  4. Merumuskan hipotesis: Merumuskan teori yang menerangkan bagaimana anda fikir anda boleh menyelesaikan masalah dan mencapai objektif anda. Sebagai contoh, "Dengan menjadikan iklan lebih menarik secara visual, kami akan dapat meningkatkan kadar klikan sebanyak 25%."
  5. Tetapkan matlamat: Tetapkan sasaran yang boleh dicapai untuk ujian anda. Jadilah khusus dan boleh diukur. Sebagai contoh, "Kami akan meningkatkan kadar klikan sebanyak 25% dalam tempoh 30 hari akan datang."
  6. Reka bentuk ujian: Dengan hipotesis dan matlamat anda dalam fikiran, reka bentuk ujian. Tentukan unsur iklan yang akan anda uji dan buat dua versi: kawalan dan variasi.

Sebaik sahaja anda telah menetapkan matlamat dan merumuskan hipotesis, anda boleh menjalankan ujian A / B anda. Pastikan anda memantau keputusan ujian anda dan menggunakan data untuk membuat keputusan termaklum tentang menambah baik iklan paparan anda dan meningkatkan penukaran.

Uji satu pemboleh ubah pada satu masa: Apabila ujian A/B memaparkan iklan, adalah penting untuk mencuba hanya satu pemboleh ubah secara serentak. Ia akan membantu anda memahami setiap kesan perubahan pada kadar penukaran anda.

Menguji satu pemboleh ubah pada satu masa adalah penting untuk ujian A / B kerana ia membantu memastikan keputusan ujian adalah tepat dan bermakna. Apabila anda mencuba berbilang pemboleh ubah secara serentak, ia boleh mencabar untuk menentukan pembolehubah mana yang bertanggungjawab untuk sebarang perubahan dalam hasil.

Menguji satu pemboleh ubah pada satu masa membolehkan anda mengasingkan kesan pembolehubah tersebut dan memahami kesan khususnya terhadap hasil yang anda ukur, seperti kadar penukaran, kadar klik lalu, atau penglibatan. Ia membolehkan anda mengenal pasti elemen iklan atau tapak web anda yang paling berkesan dalam mendorong penukaran dan membuat keputusan termaklum tentang mengoptimumkan iklan paparan anda.

Di samping itu, menguji pelbagai pembolehubah boleh meningkatkan kerumitan ujian dan menjadikannya sukar untuk mentafsirkan keputusan, yang membawa kepada kesimpulan yang tidak tepat dan keputusan yang salah.

Gunakan saiz sampel yang besar: Untuk mendapatkan keputusan yang tepat daripada ujian A/B anda, anda perlu menggunakan saiz sampel yang besar. Semakin besar saiz sampel, semakin yakin anda boleh berada dalam keputusan ujian anda.

Bersabarlah: Ujian A / B boleh mengambil masa, jadi kesabaran adalah penting. Benarkan ujian anda dijalankan untuk masa yang mencukupi untuk mengumpulkan data yang mencukupi untuk membuat kesimpulan yang bermakna.

Menganalisis keputusan:

  1. Setelah ujian A / B anda selesai, luangkan masa untuk menganalisis hasilnya.
  2. Lihat data dan fahami mengapa satu variasi dilakukan dengan lebih baik.
  3. Gunakan maklumat ini untuk memaklumkan ujian A/B akan datang dan meningkatkan prestasi iklan paparan anda.

Kesimpulan

Dengan mengikuti petua pakar ini, anda dapat memastikan bahawa usaha ujian A / B anda praktikal dan anda dapat meningkatkan kadar penukaran iklan paparan anda. Sentiasa bersabar, terus menguji dan menggunakan hasilnya untuk mengoptimumkan dan meningkatkan kempen pengiklanan anda.