Selama beberapa dekad, pemasar telah bergantung pada data pengguna untuk pengiklanan yang disasarkan. Industri teknologi iklan global bernilai berbilion dolar memberi makan kepada banyak data pengguna pihak pertama dan pihak ketiga untuk melayani kandungan iklan yang diperibadikan dan memperoleh keuntungan besar.
Pemasar menganggap data pihak pertama sebagai aset pemasaran yang paling berharga. Data pelanggan pihak pertama dikumpulkan dan dimiliki oleh perniagaan yang secara langsung menyediakan perkhidmatan kepada pengguna internet. Pengguna mengamanahkan maklumat ini kepada perniagaan. Sebagai contoh, bank merekodkan maklumat pemohon melalui permohonan kad kredit.
Data pihak ketiga dikumpulkan oleh syarikat yang tidak menyediakan sebarang perkhidmatan langsung kepada pengguna. Mereka mengagregat dan membahagikan data dan menjualnya kepada berbilang perniagaan, yang menggunakannya untuk menjalankan kempen iklan yang diperibadikan.
Data pihak pertama atau pihak ketiga termasuk maklumat asas seperti nama, alamat e-mel, nombor telefon, umur, jantina, jawatan, dll. Perniagaan juga mengumpul titik sentuhan data interaksi dan tingkah laku seperti lawatan halaman, muat turun, pertanyaan e-mel, sejarah pembelian, sokongan pelanggan, dan ulasan produk, dll.
Bagaimanakah pemasar mengumpul maklumat ini melalui internet? — Jawapannya ialah kuki.
Kuki adalah fail teks kecil yang menyimpan maklumat penjejakan pada penyemak imbas web apabila pengguna melawat mana-mana laman web. Apabila pengguna melawat laman web sekali lagi, maklumat yang sama digunakan untuk mengenal pasti pengguna.
Pengiklan menggunakan kuki untuk mengesan pengguna individu merentasi banyak platform. Ideanya adalah untuk membuat profil pengguna dan menyasarkan semula iklan untuk meningkatkan penglibatan.
Pemasar berusaha untuk pemperibadian iklan. Kuki membolehkan mereka mencari atribut umum di kalangan pelanggan dan menyasarkan segmen khalayak yang sesuai dengan iklan yang diperibadikan.
Dengan kebimbangan privasi yang semakin meningkat, pengguna kini secara aktif memantau maklumat dalam talian mereka. Melumpuhkan kuki dan menggunakan penyekat iklan adalah amalan biasa di kalangan pengguna internet yang berhati-hati.
Syarikat teknologi besar menggunakan pelbagai teknik untuk membendung kelemahan privasi dan membolehkan pemerkasaan pengguna. Salah satu teknik tersebut mengehadkan penggunaan pengiklanan berasaskan kuki - dikenali sebagai pengiklanan tanpa kuki.
Apakah Pengiklanan Tanpa Biskut?
Pengiklanan tanpa kuki bertujuan untuk membuat kuki usang. Dalam keadaan semasa, tanpa kuki mengurangkan pergantungan pengiklanan pada data pihak ketiga.
Transformasi monumental ini adalah hasil langsung daripada rancangan Google untuk menghentikan kuki pihak ketiga daripada penyemak imbas Chrome menjelang 2022. Firefox telah menyekat kuki penjejakan pihak ketiga dan cryptominers.
Apple telah menggunakan pendekatan yang berbeza. Aplikasi pada iPhone dan iPad perlu menggesa pengguna untuk mendapatkan kebenaran sebelum mengumpulkan sebarang maklumat penjejakan. Pengguna perlu "ikut serta" untuk membenarkan penjejakan untuk aplikasi dan laman web.
Peraturan privasi dan dasar data dari GDPR dan CCPA juga telah menyumbang kepada cabaran pemasar yang semakin meningkat.
Apa penyelesaiannya? — Terdapat beberapa.
Pada tahun 2019, Google memperkenalkan alternatif untuk iklan berasaskan kuki yang dikenali sebagai Privacy Sandbox, untuk meningkatkan privasi web dengan membangunkan satu set standard privasi terbuka. Ini mungkin akan menjadi persekitaran yang lebih selamat yang akan membolehkan pengiklan menjejaki maklumat pengguna sambil mengekalkan nama mereka yang tidak dikenali. Ia adalah kerja yang sedang berjalan sejak membangunkan piawaian web adalah proses yang kompleks yang melibatkan input daripada banyak pihak berkepentingan di web.
Pengguna awal beralih kepada AI, yang berpotensi untuk mengubah industri pengiklanan - tanpa menggunakan kuki pihak ketiga.
Adakah Mungkin Untuk Mengiklankan Tanpa Data Pihak Ketiga Dan Pergi Cookieless?
Benar.
New York Times – dengan asas pelanggan seramai 7.5 juta, telah beralih sepenuhnya kepada data pihak pertama sambil memastikan privasi.
Dibangunkan dalam tempoh dua tahun, mereka melancarkan model berasaskan pelanggan untuk pengiklan yang hanya menggunakan data pihak pertama untuk menunjukkan iklan yang disasarkan.
Mereka mengumpul maklumat berasaskan persetujuan melalui tinjauan pelanggan dan tingkah laku digital mereka dan memasukkannya ke dalam model Pembelajaran Mesin terkini mereka untuk menawarkan iklan selamat privasi.
Berdasarkan data pelanggan pihak pertama ini, mereka telah membina tiga rangka kerja iklan berasaskan AI: penyasaran emosi, penyasaran motivasi, dan penyasaran topik.
Model ML meramalkan emosi dan motivasi pengguna dalam masa nyata dan memaparkan iklan yang berkaitan. Ujian A/B menunjukkan bahawa iklan ini telah menunjukkan prestasi yang sama baik berbanding rakan kongsi pihak ketiga mereka dari segi ROI dan CTR.
Pendekatan tanpa kuki ini mungkin berlaku kerana NYT telah membina hubungan kepercayaan dan ketelusan dengan pelanggan. Pelanggan menyedari sepenuhnya bagaimana NYT menggunakan data mereka dengan cara yang selamat privasi.
Masa depan yang diterajui mesin memerlukan gangguan teknologi berasaskan AI dalam industri pemasaran. Mari kita bincangkan beberapa strategi pemasaran berkuasa AI yang memastikan masa depan yang dilindungi privasi tanpa kuki.
Pemasaran Tanpa Biskut Berkuasa AI
Pemperibadian iklan berkuasa AI telah lama wujud. Ia menawarkan strategi alternatif untuk mengurangkan pengaruh pemasaran berasaskan kuki.
Data berkualiti tinggi kekal asas kepada pemasaran berkuasa AI. Platform pengiklanan harus memberi tumpuan kepada pengumpulan sumber data yang mengutamakan privasi.
Mereka harus bekerjasama dengan platform dan syarikat lain untuk berkongsi data pengguna pihak pertama yang diberikan persetujuan mereka yang sukar diakses secara terbuka. Mereka juga mesti mengembangkan proses pengumpulan data mereka seperti menjalankan tinjauan pelanggan untuk menghapuskan keperluan pergi ke syarikat pihak ketiga.
Dengan AI, pengenalan unik titik data pengguna tidak penting. AI boleh melakukan pengelompokan untuk mengenal pasti segmen pelanggan berdasarkan corak tersembunyi yang mendasari dalam sumber data yang ada.
AI membolehkan pendekatan penyasaran iklan omni-saluran. Ia boleh mengumpul data pengguna tanpa nama dengan mudah daripada platform sosial dan digital yang berbeza dan menggabungkannya untuk membentuk profil atau segmen pelanggan yang unik.
AI boleh melakukan analisis ramalan pada analisis iklan untuk memahami kempen iklan yang berjaya. Berdasarkan semua maklumat, AI boleh menjana kandungan iklan yang diperibadikan secara automatik.
Dengan kuki hilang (dalam masa terdekat), pengiklan boleh memberi tumpuan lebih kepada pengiklanan kontekstual, pemasaran perbualan dan penyasaran niat.
Teknik Pembelajaran Mesin Lanjutan boleh menganalisis niat pelanggan dalam masa nyata. Berdasarkan tindakan klik pengguna di laman web, ML dapat mengenal pasti sama ada pengguna akan membuat pembelian atau tidak dan menyampaikan maklumat ini ke platform pengiklanan dalam masa nyata. Platform ini secara automatik boleh memaparkan iklan berkaitan hiper untuk meningkatkan peluang mereka untuk berjaya.
Chatbots yang didayakan AI sudah menjadi tajuk utama di seluruh dunia untuk kelajuan dan ketepatan mereka dalam menyelesaikan pertanyaan pelanggan. Jenis perbualan AI ini sentiasa bertambah baik berdasarkan interaksi pelanggan sebenar. Ia mewujudkan hubungan peribadi dengan pengguna dan menyampaikan cadangan yang diperibadikan.
Data perbualan ialah lombong emas untuk pengiklan yang berfokuskan pengguna. Model Pemprosesan Bahasa Semulajadi telah menjadi boleh dipercayai selama bertahun-tahun. Mereka dapat memahami ucapan dan teks lebih baik daripada manusia dan bertindak balas dengan kandungan yang diperibadikan.
AI juga boleh membantu dalam penyasaran iklan kontekstual . Daripada bergantung pada data kuki, pengiklan boleh memerhatikan arah aliran, nada dan mood kandungan dalam talian. Berdasarkan jenis kandungan yang digunakan oleh pengguna pada masa ini, AI boleh memutuskan iklan yang harus dipaparkan kepada pengguna.
Ia juga boleh mengintegrasikan data dunia sebenar seperti cuaca dan hal ehwal untuk meningkatkan kaitan penyasaran kontekstual. Seperti semasa hari COVID-19 puncak, orang menggunakan laman web e-dagang untuk bekalan runcit dan penjagaan kesihatan. Kedai serbaneka dan syarikat farmaseutikal boleh menyasarkan pengguna dengan mudah.
Setiap kali AI dan privasi dituturkan dalam nafas yang sama, orang mula mempersoalkan moralnya. Model AI mestilah sangat mudah dijelaskan, beretika, dan tidak berat sebelah untuk menyampaikan penyelesaian selamat privasi.
AI yang tidak dikawal selia (atau apa-apa di internet) berpotensi melanggar privasi pengguna. Penyedia perkhidmatan AI telah mula mengawal selia AI menggunakan amalan industri standard untuk menghapuskan kebimbangan privasi.
Di AdCreative.AI , kami percaya bahawa privasi pengguna adalah yang terpenting. Platform pengiklanan berkuasa AI kami menjana kreatif iklan diperibadikan penukaran tinggi berdasarkan data yang selamat privasi. Kami tidak menganalisis kuki untuk memahami pelanggan kami.
AI pintar kami menemui corak dalam kreatif iklan sejarah dan belajar daripada mereka. Ia boleh meramalkan dan meletakkan aset iklan dengan tepat dalam sepanduk iklan. Pemasar dengan yakin boleh menggunakan enjin AI kami untuk mereka bentuk kreatif iklan automatik hiper-tempatan secara berskala.
Fikir Jangka Panjang Dan Mulakan Hari Ini
Menurut Salesforce, 95% interaksi antara jenama dan pengguna akan melalui AI - menjelang 2025.
Berikutan perubahan trend dan gangguan teknologi, pemasar perlu meletakkan organisasi mereka untuk berjaya. Mereka menilai semula strategi pemasaran mereka dan bersedia untuk dunia tanpa kuki.
Cookies tidak akan dihapuskan dengan serta-merta. Tetapi trend semasa menunjukkan bahawa pemasar tidak boleh bergantung sepenuhnya pada pendekatan pemasaran berasaskan kuki. Dalam masa terdekat, pengiklan mungkin menghadapi kesukaran dalam penyasaran iklan 1:1.
Kecerdasan Buatan akan memainkan peranan penting dalam membina model ramalan tepat yang boleh meningkatkan cadangan iklan, segmentasi pelanggan, melaporkan analisis pengguna, sambil melindungi privasi pengguna dan mengekalkan kepercayaan mereka.
Beralih kepada pemasaran data pihak pertama yang berdiri sendiri akan menjadi sukar. Syarikat perlu membina rangka kerja pengiklanan yang selamat, membolehkan pengiklan memberi tumpuan kepada pemperibadian iklan tanpa kuki dan hiper-kaitan.
