Kecerdasan umum buatan dan implikasinya untuk pengiklanan

Pengenalan

Kecerdasan buatan telah memberi kesan yang mendalam kepada industri pengiklanan. Hari ini, pengiklan menggunakan teknik AI yang sempit untuk menyasarkan khalayak, mengoptimumkan kempen dan menyampaikan kandungan yang diperibadikan. Adcreative.ai adalah platform yang menggunakan teknik ini untuk meningkatkan ROAS sehingga 14x! 

Walau bagaimanapun, sempadan seterusnya dalam AI adalah kecerdasan umum buatan (AGI), teknologi yang menjanjikan untuk merevolusikan bagaimana kita berfikir tentang kecerdasan dan aplikasi potensinya.

‍

Dalam artikel ini, kami akan meneroka konsep AGI dan implikasi potensinya untuk pengiklanan. Kami akan membincangkan bagaimana AGI berbeza daripada AI yang sempit, batasan dan cabaran semasa pembangunannya, dan pertimbangan etika yang mesti dipertimbangkan semasa kita bergerak ke hadapan.

Apakah Kecerdasan Umum Buatan?

Kecerdasan umum buatan adalah bentuk hipotesis AI yang boleh melaksanakan apa-apa tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia. Tidak seperti AI sempit, yang direka untuk melaksanakan tugas atau set tugas tertentu, AGI direka untuk berfikir dan membuat alasan seperti manusia. 

Sistem AGI dapat memahami bahasa, alasan, merancang dan menyusun strategi dan juga mengalami emosi.

‍

Idea AGI telah wujud selama beberapa dekad, tetapi baru-baru ini ia mula mendapat perhatian serius daripada penyelidik dan pemaju. AGI bertujuan untuk mencipta mesin yang boleh memadankan atau melebihi kecerdasan manusia dalam semua bidang, yang membawa kepada kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam bidang seperti perubatan, sains, dan kejuruteraan.

Bagaimanakah Kecerdasan Umum Buatan Berfungsi?

Kecerdasan umum buatan berfungsi dengan membangunkan sistem AI yang boleh melaksanakan apa-apa tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia. Ini memerlukan penciptaan algoritma dan model yang boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan situasi dan tugas baru dan pembangunan perkakasan dan infrastruktur yang dapat menyokong kuasa pemprosesan yang diperlukan untuk AGI.

Tetapi persoalan sebenar ialah -

Adakah kecerdasan umum buatan mungkin?

Terdapat perdebatan berterusan di kalangan pakar mengenai sama ada kecerdasan umum buatan mungkin. Ada yang percaya bahawa ia dapat dicapai dengan kemajuan dalam penyelidikan AI. Sebaliknya, yang lain berpendapat bahawa AI mempunyai batasan asas yang menghalangnya daripada mencapai AGI, seperti ketidakupayaan untuk meniru kerumitan otak manusia dan kekurangan pemahaman tentang kesedaran.

Walau bagaimanapun, beberapa syarikat sedang mengusahakan penyelidikan dan pembangunan AGI, termasuk OpenAI, DeepMind, dan IBM.

‍

Kegunaan berpotensi untuk AGI boleh menjadi jauh dan luas yang boleh merangkumi automasi tugas yang kompleks, pembangunan sistem autonomi canggih, dan kemajuan dalam penjagaan kesihatan, pengangkutan, dan teknologi komunikasi.

‍

Bagaimanakah AGI Berbeza daripada AI Sempit?

‍

Perbezaan utama antara AGI dan AI sempit adalah skop kecerdasan mereka. AI sempit direka untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu, seperti mengenali wajah atau bermain catur. Ia cemerlang dalam domain sempit tetapi tidak mempunyai fleksibiliti dan kebolehsuaian kecerdasan manusia.

‍

AGI, sebaliknya, direka untuk tujuan umum dan fleksibel. Ia boleh melakukan apa-apa tugas intelektual yang manusia boleh, menjadikannya lebih berguna dan serba boleh daripada AI sempit. AGI boleh membantu pengiklan memahami dan bertindak balas terhadap tingkah laku dan motivasi manusia yang kompleks, yang membawa kepada kempen yang lebih berkesan dan hasil perniagaan yang lebih baik.

‍

Batasan dan Cabaran Semasa

‍

Walaupun potensi manfaat AGI, masih terdapat batasan dan cabaran yang ketara yang mesti diatasi sebelum ia menjadi kenyataan. Salah satu cabaran utama ialah kekurangan teori kecerdasan komprehensif yang dapat membimbing pembangunan AGI. Tidak seperti AI sempit, yang boleh dibangunkan menggunakan algoritma dan teknik tertentu, AGI memerlukan pemahaman asas kecerdasan manusia.

‍

Cabaran lain ialah keperluan untuk sejumlah besar data untuk melatih sistem AGI. Tidak seperti AI sempit, yang boleh dilatih pada set data tertentu, AGI memerlukan sejumlah besar data yang pelbagai untuk membangunkan fleksibiliti dan kebolehsuaian kecerdasan manusia.

‍

Akhir sekali, terdapat pertimbangan etika yang penting yang mesti diambil kira semasa membangunkan AGI. Apabila teknologi menjadi lebih maju, ia menimbulkan persoalan mengenai privasi, akauntabiliti, dan potensi AGI untuk menggantikan pekerja manusia.

Implikasi untuk Pengiklanan

AGI berpotensi merevolusikan pelbagai bidang, dan pengiklanan adalah salah satu daripadanya. Dalam bahagian ini, kami akan meneroka implikasi AGI untuk pengiklanan.

‍

Pertama, adalah penting untuk memahami bahawa AGI masih merupakan konsep teori, dan tidak pasti bila ia akan menjadi kenyataan. Walau bagaimanapun, pakar meramalkan ia boleh dicapai dalam beberapa dekad akan datang. AGI akan mengubah dengan ketara cara pengiklan menyasarkan dan melibatkan diri dengan pengguna. Dengan AGI, pengiklan boleh menganalisis sejumlah besar data dan mendapatkan pandangan tentang tingkah laku pengguna yang mustahil untuk dicapai secara manual.

‍

Salah satu faedah AGI yang paling ketara untuk pengiklan ialah keupayaan untuk menyediakan pengalaman pengiklanan yang sangat diperibadikan untuk pengguna. Dengan menganalisis tingkah laku pengguna, keutamaan, dan interaksi masa lalu dengan jenama, AGI dapat meramalkan produk atau perkhidmatan yang mungkin akan diminati oleh pengguna. Ini boleh membawa kepada pengiklanan yang lebih relevan dan berharga kepada pengguna, yang seterusnya boleh membawa kepada penglibatan yang lebih baik dan peningkatan jualan untuk pengiklan.

‍

Satu lagi bidang di mana AGI boleh memberi kesan yang besar terhadap pengiklanan adalah dalam penciptaan kandungan iklan. Dengan AGI, pengiklan boleh menggunakan algoritma untuk mencipta kandungan iklan yang sangat diperibadikan yang bercakap terus kepada pengguna. 

Sebagai contoh, jenama boleh menggunakan AGI untuk menjana salinan iklan yang secara khusus menangani titik kesakitan, keutamaan dan keperluan pengguna. Ini boleh membawa kepada iklan yang lebih meyakinkan dan menarik, yang boleh membawa kepada peningkatan penukaran.

‍

AGI juga boleh mempunyai implikasi yang ketara untuk pengiklanan programatik. Pengiklanan programatik adalah proses automatik yang menggunakan algoritma untuk membeli dan menjual ruang pengiklanan dalam masa nyata. 

AGI boleh digunakan untuk mengoptimumkan pengiklanan programatik dengan menganalisis sejumlah besar data dan mengenal pasti strategi pengiklanan yang paling berkesan untuk setiap pengguna individu. Ini boleh membawa kepada peningkatan kecekapan dan hasil yang lebih baik untuk pengiklan.

‍

Walau bagaimanapun, terdapat juga potensi risiko yang berkaitan dengan penggunaan AGI dalam pengiklanan. Satu kebimbangan ialah AGI boleh digunakan untuk mencipta pengalaman pengiklanan yang sangat meyakinkan dan berpotensi manipulatif. Ini boleh menyebabkan kurangnya ketelusan dan kawalan bagi pengguna, yang mungkin merasakan privasi dan autonomi mereka dikompromi.

‍

Satu lagi kebimbangan ialah AGI boleh digunakan untuk mewujudkan persekitaran pengiklanan yang sangat kompetitif di mana hanya pengiklan terbesar dan paling canggih boleh bersaing dengan berkesan. Ini boleh membawa kepada kekurangan kepelbagaian dalam industri pengiklanan, dengan perniagaan yang lebih kecil bergelut untuk bersaing dengan pesaing yang lebih besar.

‍

Kesimpulan

Kecerdasan Umum Buatan berpotensi merevolusikan industri pengiklanan. AGI boleh mendayakan pengalaman pengiklanan yang sangat peribadi dan cekap yang lebih berharga kepada pengguna dan lebih berkesan untuk pengiklan. Walau bagaimanapun, terdapat juga potensi risiko yang berkaitan dengan penggunaan AGI, dan pengiklan perlu menyedari risiko ini dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangkannya. Secara keseluruhan, pembangunan AGI adalah prospek yang menarik untuk industri pengiklanan, dan ia akan menjadi menarik untuk melihat bagaimana ia berkembang pada tahun-tahun akan datang.

‍